В последнее время мы часто слышим о том, как учёные разработали очередного покерного бота в целях изучения искусственного интеллекта. Например, в 2017 году Lubratus обыграл учеников Дугласа Полка в игре один на один, а год назад самообучающийся Pluribus пошёл ещё дальше и обыграл сильнейших профессионалов в 6-макс. Недавно Facebook объявил о создании ещё одного бота под названием ReBeL.
ReBeL расшифровывается как «Recursive Belief-based Learning», то есть «самообучение, основанное на анализе чужих убеждений». Он создан на основе бота DeepStack от Университета Альберты, который в 2017 году первым обыграл человека в хедс-апе.
Самообучение на основе обратной связи — не редкость для современных разработок в области искусственного интеллекта. Однако главное отличие ReBeL от DeepStack заключается в том, что бот не только анализирует доступную информацию об игре, но и отталкивается в своих решениях от того, как соперник может оценивать собственное положение в раздаче. Это роднит его с живыми игроками в покер.
Правда, ReBeL пока сыграл только против одного настоящего игрока — Дона Кима, который меньше всех проиграл Либратусу в 2017 году. За 7500 раздач Ребел выиграл у человека в среднем 0,165 большого блайнда за раздачу.
Несмотря на обилие продвинутых покерных ботов, о «смерти онлайн-покера» речи по-прежнему не идёт, потому что, как и в случае с предыдущими программами, применять ReBeL по назначению разработчики не собираются, да и в покер-румах его бы забанили рано или поздно. Но не означает ли это, что научные боты становятся полноценной частью покера, как шахматные суперкомпьютеры? Стоит ли ждать приглашения Либратуса, Плурибуса или Ребела, скажем, на Гальфонд-челлендж? А что, было бы интересно понаблюдать, как Фил пытается обыграть бота в прямом эфире.
ReBeL расшифровывается как «Recursive Belief-based Learning», то есть «самообучение, основанное на анализе чужих убеждений». Он создан на основе бота DeepStack от Университета Альберты, который в 2017 году первым обыграл человека в хедс-апе.
Самообучение на основе обратной связи — не редкость для современных разработок в области искусственного интеллекта. Однако главное отличие ReBeL от DeepStack заключается в том, что бот не только анализирует доступную информацию об игре, но и отталкивается в своих решениях от того, как соперник может оценивать собственное положение в раздаче. Это роднит его с живыми игроками в покер.
Правда, ReBeL пока сыграл только против одного настоящего игрока — Дона Кима, который меньше всех проиграл Либратусу в 2017 году. За 7500 раздач Ребел выиграл у человека в среднем 0,165 большого блайнда за раздачу.
Несмотря на обилие продвинутых покерных ботов, о «смерти онлайн-покера» речи по-прежнему не идёт, потому что, как и в случае с предыдущими программами, применять ReBeL по назначению разработчики не собираются, да и в покер-румах его бы забанили рано или поздно. Но не означает ли это, что научные боты становятся полноценной частью покера, как шахматные суперкомпьютеры? Стоит ли ждать приглашения Либратуса, Плурибуса или Ребела, скажем, на Гальфонд-челлендж? А что, было бы интересно понаблюдать, как Фил пытается обыграть бота в прямом эфире.