Новый покерный бот Player of Games от Google побил достижения предшественников
Полку покерных ботов прибыло. Компания Deep Mind, ныне принадлежащая Google, представила универсальный искусственный интеллект под названием Player of Games. Его название навеяно одноимённым научно-фантастическим романом Иэна Бэнкса, в котором главный герой отправляется на далёкую планету, чтобы разрушить космическую империю.
По словам разработчиков, их творение достигло высокого уровня в шахматах и го, обыграло сильнейшего из существующих покерных ботов (Slumbot) в безлимитный холдем хедс-ап и оказалось умнее новейшей интеллектуальной системы Скотланд-Ярда.
Хедс-ап дуэль Player of Games против Slumbot длилась 3 миллиона раздач и закончилась в пользу первого с перевесом 0,7 ББ за 100 раздач. На первый взгляд, это немного, но в мире ботов, умеющих просчитывать тысячи операций в секунду и использовать теорию игр, это солидное преимущество. С помощью машинного обучения и поиску по дереву решений PoG сокращал число возможных сценариев с 20,000 до 4–5.
От своих предшественников, которые были предназначены только для покера, бота Player of Games отличает то, что он умеет обучаться решению задач разной направленности. Например, шахматы и го принципиально отличаются от покера тем, что там вся информация общедоступна, но существует очень много вариантов ходов.
Player of Games — это ещё один шаг в сторону универсальных ИИ, которые смогут понять, как выполнять работу любого человека, от международного дипломата до шофёра посольства, который его возит.
По словам разработчиков, их творение достигло высокого уровня в шахматах и го, обыграло сильнейшего из существующих покерных ботов (Slumbot) в безлимитный холдем хедс-ап и оказалось умнее новейшей интеллектуальной системы Скотланд-Ярда.
Хедс-ап дуэль Player of Games против Slumbot длилась 3 миллиона раздач и закончилась в пользу первого с перевесом 0,7 ББ за 100 раздач. На первый взгляд, это немного, но в мире ботов, умеющих просчитывать тысячи операций в секунду и использовать теорию игр, это солидное преимущество. С помощью машинного обучения и поиску по дереву решений PoG сокращал число возможных сценариев с 20,000 до 4–5.
От своих предшественников, которые были предназначены только для покера, бота Player of Games отличает то, что он умеет обучаться решению задач разной направленности. Например, шахматы и го принципиально отличаются от покера тем, что там вся информация общедоступна, но существует очень много вариантов ходов.
Player of Games — это ещё один шаг в сторону универсальных ИИ, которые смогут понять, как выполнять работу любого человека, от международного дипломата до шофёра посольства, который его возит.