NoahSD. Жизнь МТТ-про в цифрах. Часть 1
09 апреля 2012 в 16:57
4562
4
"Ведущий аналитик" покерного мира, модератор форума 2+2, игрок, тренер и основатель сайта Subject: Poker Ноа Стивенс-Давидович поведал в своем блоге о таких простых вещах как турнирная дисперсия, используя цифры и графики. В первой части статьи Ноа проанализирует данные профессионального турнирного игрока в больших МТТ, а во второй обратит внимание на то, как влияет миксование бай-инов на дисперсию, а также затронет так называемые МТТСНГ — сит-н-гоу турниры на 180 человек.
Я многим своим знакомым говорю о том, что не стоит выбирать игру в килополях в качестве своего основного источника доходов. Я всегда был уверен, что дисперсия в этих турнирах настолько громадна, что доверять ей свою жизнь и психологическое состояние, вместо того чтобы играть кеш, МТТСНГ или одностоловые СНГ, — просто безумие. Но раньше я никогда не подкреплял свои советы доказательствами на графиках и цифрах. Сегодня я попробую объяснить свою позицию с точки зрения элементарной математики.
Сначала я хотел взять результаты нескольких уважаемых в сообществе игроков и экстраполировать эти данные на следующие несколько месяцев (эти данные можно взять и у масс-бекеров, которые спонсируют более двадцати игроков одновременно). Но в итоге я решил воспользоваться турнирными результатами из OPR одного игрока, а именно Шона Диба, разумеется, с его согласия, и потратить несколько часов на их анализ. Вот что получилось.
Для анализа я взял турнирные результаты Шона с января 2009 года на Pokerstars и Full Tilt Poker (статья написана в начале 2011 года). В расчеты брал только МТТ с бай-инами от $55 до $216, включая только NLHE. Турниры, в которых участвовало менее 181 игрока я не учитывал. Поскольку OPR не пишет ребаи, я убрал из анализа и турниры с ребаями. В итоге получилось 3,049 турниров со средним бай-ином $119.72, в которых Шон выиграл $249,027 с ROI = 81% и ITM = 11.5%. Понятно, что далеко не все способны играть эти турниры с такими показателями, но для анализа — в самый раз.
Скажем, вы Шон Диб, у вас действительно ROI в этих турнирах 81% и вы собираетесь сыграть тысячу МТТ. Каковы шансы на то, что вы окажетесь в плюсе? С какой вероятностью вы сможете выиграть как минимум $50К? И т.д. Вот результаты тысячи Шонов Дибов, каждый из которых сыграл тысячу таких турниров:
Как видите, при данных показателях ROI Шон Диб с вероятностью 13% останется в минусе после тысячи турниров. Можно сказать иначе — тринадцати Шонам Дибам из ста после тысячи турниров будет нечем заплатить за квартиру. В 35% случаев Шон Диб заработает менее $50K (при ожидании $100K). Конечно, в самой правой части графика — сказка — выигрыш более $200K в 14% случаев и выигрыш более $300K — в 4% случаев.
Теперь посмотрим тот же график, но на дистанции 3,000 турниров:
На дистанции 3,000 турниров Шон останется в плюсе с вероятностью 98.6% и в 82% случаев выиграет более $150K. Пиковое плюсовое значение — $915,134 — один случай из тысячи. Больше $600K Шон выиграет в 6% случаев.
Но что если вы не Шон Диб и ваш ROI не 81%, а, скажем, 20%? Посмотрим на гистограмму из тысячи турниров:
Как видите, ситуация сильно изменилась. Теперь игрок будет оставаться в минусе после тысячи сыгранных турниров в 45% (!!!) случаев, в 7% из которых его проигрыши будут больше чем $50K. Это ужасно. Но, возможно, дела поправятся, если сыграть побольше турниров? Возьмем 3,000.
После 3,000 турниров игрок останется в минусе в 26% случаев. Это намного больший процент, чем я ожидал, и игрокам стоит очень серьезно задуматься об этом числе. Если вы собираетесь делать МТТ на более чем 180 игроков своим основным источником дохода, вам стоит либо очень много играть, и играть действительно хорошо, либо запасаться таблетками против морской болезни, ибо качать вас будет не по-детски.
Вот интересная таблица, в которой я свел данные для игроков с ROI от 20% до 100%, сыгравших от 100 до 5,000 турниров:
Очень много информации, но основные тенденции ясны. В частности, понятно, что если у вас ROI не больше 20%, то жизнь — дерьмо. Даже после 5,000 сыгранных турниров (что трудно сделать даже за год) вы в 20% случаев проиграете деньги, и в 38% — заработаете меньше чем $60K. Гадость какая. Посмотрите на строчки из ста турниров. Если игрок не гений, на дистанции в сто турниров он в большинстве случаев будет в минусе. И даже у очень сильных игроков есть довольно большой шанс сыграть в минус тысячу турниров, а на дистанции 5,000 турниров заработать лишь половину ожидаемой суммы. Конечно, у любой вероятностной гистограммы есть и правая — сказочная часть с заоблачными выигрышами, но в среднем риск обанкротиться довольно велик для того, чтобы игроки об этом задумались.
Надо сказать, что эти данные вполне подтверждают мои многолетние наблюдения. Я общаюсь с очень многими профессиональными турнирными игроками. Минусовые месяцы для них — часть работы, а минусовые годы — неприятная, но довольно часто встречающаяся вещь. Ну и совсем уж обычное явление — это выигрыш меньше ожидаемой годовой суммы. Думаю, я должен об этом сказать, и игроки, которые собираются делать большие МТТ своим основным источником дохода, должны об этом серьезно подумать. Есть действительно сильные МТТ-игроки, но и им нужно играть очень много с очень большим банкроллом, и к тому же обладать недюжинным самообладанием, чтобы спокойно переносить эту качку.
Во второй части статьи поговорим о том, как влияет миксование бай-инов на дисперсию, а также затронем так называемые МТТСНГ — сит-н-гоу турниры на 180 человек.
Продолжение следует…
Я многим своим знакомым говорю о том, что не стоит выбирать игру в килополях в качестве своего основного источника доходов. Я всегда был уверен, что дисперсия в этих турнирах настолько громадна, что доверять ей свою жизнь и психологическое состояние, вместо того чтобы играть кеш, МТТСНГ или одностоловые СНГ, — просто безумие. Но раньше я никогда не подкреплял свои советы доказательствами на графиках и цифрах. Сегодня я попробую объяснить свою позицию с точки зрения элементарной математики.
Сначала я хотел взять результаты нескольких уважаемых в сообществе игроков и экстраполировать эти данные на следующие несколько месяцев (эти данные можно взять и у масс-бекеров, которые спонсируют более двадцати игроков одновременно). Но в итоге я решил воспользоваться турнирными результатами из OPR одного игрока, а именно Шона Диба, разумеется, с его согласия, и потратить несколько часов на их анализ. Вот что получилось.
Шон Диб
Для анализа я взял турнирные результаты Шона с января 2009 года на Pokerstars и Full Tilt Poker (статья написана в начале 2011 года). В расчеты брал только МТТ с бай-инами от $55 до $216, включая только NLHE. Турниры, в которых участвовало менее 181 игрока я не учитывал. Поскольку OPR не пишет ребаи, я убрал из анализа и турниры с ребаями. В итоге получилось 3,049 турниров со средним бай-ином $119.72, в которых Шон выиграл $249,027 с ROI = 81% и ITM = 11.5%. Понятно, что далеко не все способны играть эти турниры с такими показателями, но для анализа — в самый раз.
Скажем, вы Шон Диб, у вас действительно ROI в этих турнирах 81% и вы собираетесь сыграть тысячу МТТ. Каковы шансы на то, что вы окажетесь в плюсе? С какой вероятностью вы сможете выиграть как минимум $50К? И т.д. Вот результаты тысячи Шонов Дибов, каждый из которых сыграл тысячу таких турниров:
Как видите, при данных показателях ROI Шон Диб с вероятностью 13% останется в минусе после тысячи турниров. Можно сказать иначе — тринадцати Шонам Дибам из ста после тысячи турниров будет нечем заплатить за квартиру. В 35% случаев Шон Диб заработает менее $50K (при ожидании $100K). Конечно, в самой правой части графика — сказка — выигрыш более $200K в 14% случаев и выигрыш более $300K — в 4% случаев.
Теперь посмотрим тот же график, но на дистанции 3,000 турниров:
На дистанции 3,000 турниров Шон останется в плюсе с вероятностью 98.6% и в 82% случаев выиграет более $150K. Пиковое плюсовое значение — $915,134 — один случай из тысячи. Больше $600K Шон выиграет в 6% случаев.
Но что если вы не Шон Диб и ваш ROI не 81%, а, скажем, 20%? Посмотрим на гистограмму из тысячи турниров:
Как видите, ситуация сильно изменилась. Теперь игрок будет оставаться в минусе после тысячи сыгранных турниров в 45% (!!!) случаев, в 7% из которых его проигрыши будут больше чем $50K. Это ужасно. Но, возможно, дела поправятся, если сыграть побольше турниров? Возьмем 3,000.
После 3,000 турниров игрок останется в минусе в 26% случаев. Это намного больший процент, чем я ожидал, и игрокам стоит очень серьезно задуматься об этом числе. Если вы собираетесь делать МТТ на более чем 180 игроков своим основным источником дохода, вам стоит либо очень много играть, и играть действительно хорошо, либо запасаться таблетками против морской болезни, ибо качать вас будет не по-детски.
Вот интересная таблица, в которой я свел данные для игроков с ROI от 20% до 100%, сыгравших от 100 до 5,000 турниров:
| ROI | Турниры | Ожидаемая прибыль | Риск банкротства | Шанс на выигрыш < 0.5x EV | Шанс на выигрыш > 1.5x EV | Шанс на выигрыш > 2x EV |
| 20% | 100 | $2,394.53 | 65% | 67% | 30% | 28% |
| 20% | 500 | $11,972.65 | 53% | 60% | 30% | 25% |
| 20% | 1000 | $23,945.30 | 42% | 50% | 36% | 31% |
| 20% | 2000 | $47,890.60 | 33% | 44% | 35% | 25% |
| 20% | 5000 | $119,726.50 | 20% | 38% | 30% | 17% |
| 40% | 100 | $4,789.06 | 61% | 65% | 27% | 23% |
| 40% | 500 | $23,945.30 | 37% | 51% | 31% | 26% |
| 40% | 1000 | $47,890.60 | 29% | 44% | 32% | 23% |
| 40% | 2000 | $95,781.20 | 14% | 33% | 28% | 17% |
| 40% | 5000 | $239,453.00 | 6% | 26% | 21% | 8% |
| 60% | 100 | $7,183.59 | 56% | 63% | 29% | 24% |
| 60% | 500 | $35,917.95 | 29% | 49% | 31% | 25% |
| 60% | 1000 | $71,835.90 | 20% | 41% | 27% | 18% |
| 60% | 2000 | $143,671.80 | 9% | 33% | 26% | 13% |
| 60% | 5000 | $359,179.50 | 1% | 16% | 17% | 4% |
| 80% | 100 | $9,578.12 | 51% | 62% | 25% | 21% |
| 80% | 500 | $47,890.60 | 24% | 46% | 28% | 22% |
| 80% | 1000 | $95,781.20 | 12% | 36% | 28% | 16% |
| 80% | 2000 | $191,562.40 | 5% | 27% | 23% | 9% |
| 80% | 5000 | $478,906.00 | 0% | 13% | 12% | 2% |
| 100% | 100 | $11,972.65 | 47% | 61% | 24% | 18% |
| 100% | 500 | $59,863.25 | 18% | 44% | 25% | 20% |
| 100% | 1000 | $119,726.50 | 9% | 35% | 25% | 11% |
| 100% | 2000 | $239,453.00 | 1% | 24% | 18% | 5% |
| 100% | 5000 | $598,632.50 | 0% | 8% | 10% | 1% |
Очень много информации, но основные тенденции ясны. В частности, понятно, что если у вас ROI не больше 20%, то жизнь — дерьмо. Даже после 5,000 сыгранных турниров (что трудно сделать даже за год) вы в 20% случаев проиграете деньги, и в 38% — заработаете меньше чем $60K. Гадость какая. Посмотрите на строчки из ста турниров. Если игрок не гений, на дистанции в сто турниров он в большинстве случаев будет в минусе. И даже у очень сильных игроков есть довольно большой шанс сыграть в минус тысячу турниров, а на дистанции 5,000 турниров заработать лишь половину ожидаемой суммы. Конечно, у любой вероятностной гистограммы есть и правая — сказочная часть с заоблачными выигрышами, но в среднем риск обанкротиться довольно велик для того, чтобы игроки об этом задумались.
Надо сказать, что эти данные вполне подтверждают мои многолетние наблюдения. Я общаюсь с очень многими профессиональными турнирными игроками. Минусовые месяцы для них — часть работы, а минусовые годы — неприятная, но довольно часто встречающаяся вещь. Ну и совсем уж обычное явление — это выигрыш меньше ожидаемой годовой суммы. Думаю, я должен об этом сказать, и игроки, которые собираются делать большие МТТ своим основным источником дохода, должны об этом серьезно подумать. Есть действительно сильные МТТ-игроки, но и им нужно играть очень много с очень большим банкроллом, и к тому же обладать недюжинным самообладанием, чтобы спокойно переносить эту качку.
Во второй части статьи поговорим о том, как влияет миксование бай-инов на дисперсию, а также затронем так называемые МТТСНГ — сит-н-гоу турниры на 180 человек.
Продолжение следует…
Перевод и обработка материала — Александр «alexoxol» Гинько
Статья была опубликована на www.nsdpoker.com
Автор: Ноа «NoahSD» Стивенс-Давидович (Noah Stephens-Davidowitz)
Статья была опубликована на www.nsdpoker.com
Автор: Ноа «NoahSD» Стивенс-Давидович (Noah Stephens-Davidowitz)
09.04.2012 19:23
09.04.2012 19:57
09.04.2012 21:37
10.04.2012 06:50